表面的な傾向分析ではなく深掘りして分析する
中学入試問題の傾向分析は、単に「出題範囲」を知るだけでなく、「その学校が求める生徒像」を理解し、お子さんの発達特性に合わせた「最適化された対策」を行うために不可欠です。
リバランスでは、この傾向分析をAIアコモデーションに基づいた学習計画に組み込みます。
「特性と相性の良い」出題形式か
例えばADHD傾向がある場合、問題文が長く複雑か、大問間の移動が多いか、またギフテッド傾向がある場合は思考力や応用力が問われる問題が多いかなど特性と問題傾向の相性の良し悪しを分析します。
問題傾向と特性との相性とについてはAI志望校チェック「ぴたりこ」で確認することができます。
頻出分野の徹底的なアコモデーション
分析で頻出分野が分かったら、頻出分野を完全オーダーメイドカリキュラムに組み込みます。
例えば、図形問題が頻出で、空間認識に課題がある場合は、ICTや教具を用いた視覚化支援を集中的に行います。
時間配分のシミュレーション
過去問を通じて、大問ごとの時間配分を厳密にシミュレーションします。
「取捨選択」の練習も重要です。
AI個別達成度テスト「リロ模試」で、特性による解答傾向を分析し、本番で最も効率よく得点できる戦略を練ります。
闇雲に学習するのではなく、分析と特性理解に基づいて学習を「最適化」することが、合格への最短ルートです。